监督学习和无监督学习

  1. 监督学习:使模型可以更准确的对我们所需要响应的数据建模
  2. 无监督学习:发现数据内部的潜在结构和规律,为下一步决策提供参考。

监督学习

三类模型

  1. 线性模型
  2. 决策树模型
  3. 神经网络模型

两类问题

  1. 分类问题:判断数据类型
  2. 回归问题:输出预测值

聚类:k均值算法

Comments
Write a Comment